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随便扯扯《芈月传》的秦武王举鼎

为毛会想扯淡这个问题?还是因为最近健身的缘故,想到卧推这样的力量训练的安全性。搜了下,发现每年都有好多人因为意外挂了。

卧推死亡案例
案例一
34岁的 Igor Golushkin 杠铃脱手砸胸后心脏骤停死亡34岁的来自俄罗斯 Rostov 市的力量举运动员 Igor Golushkin 在俄罗斯 Shahty 举行的力量举比赛中,卧推185公斤时,杠铃脱手砸中胸部,导致严重的心脏出血,损坏了他的横膈膜,砸断了他的肋骨,并撕裂了他的腹腔。
Igor Golushkin 赛后死于心脏震荡,也就是胸壁损伤引发的猝死,或者说是突然创伤造成的心脏骤停。据专家称,这次事故的主要原因是 Igor Golushkin 持杠时采用了危险的空握法。由于事发突然,保护者根本来不及反应。悲哀的是,这是 Igor Golushkin 参加的第一次正式比赛。

案例二
2012年,23岁的卧推世界纪录保持者MikhailAlgash在大重量训练后感觉不适,后被送往医院救治数日后死亡,医生诊断死因为肝破裂和失血过多。尽管医院为Mikhail Algash进行了紧急输血,还是没能拯救他的生命。

案例三

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Tags: 芈月传 秦武王 嬴荡 九鼎

  近几年,房子一直是经济的焦点。民间围绕房价冲天之势口诛笔伐,房产大佬则以经济发展需求旺盛作为当然的理由,地方政府信誓旦旦没有泡沫。

  中央四下权衡之后,发力拿出了不打房价誓不罢休的架势,一口气出台了多项措施,从打击国企地王、抑制房贷、改变土地拍卖规则,到名目众多的“房产税”,房市的盛宴戛然而止。然而房价并未如人们所料大幅跳水,于是人们又在猜想,这次也许还是上次调整房市政策的翻版,虎头开场,蛇尾收兵,风声过后,房价依然故我,估计这也是大多数人对房市的共同看法。

  房价能否打压下来,光有决心和政策的叠加是不够的,“打蛇打七寸”,若不能找到房价上涨的要害,一通乱棍之下,没打死蛇反倒让蛇咬上一口,最后保不齐会像美国次贷崩盘般把经济拖下水。

  如果说一线城市的房价是被游资炒起的话,那么很多二、三线城市没有什么外来资本也拼命涨房价就实在解释不通了。究竟是什么左右着中国的房价?

  为了便于理解房价生长的机理,这里以一块石头的财富故事为例来讲解一下中国特色的房地产市场机理。

  石头的故事

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Tags: 房价 银行 股票 基金 投资 理财

开发陌生人这座矿山

如果你创业成功,意味着你能在陌生人中很好地开发出客户、找到员工、得到很多陌生的广告受众的认可;如果你成功地得到一个理想的职业,大半是因为你在陌生的面试官面前得到认可、在原来陌生的同事中得到肯定、并且在陌生的服务对象面前得心应手;生活幸福的人,很可能是在陌生人中见到了一个一见倾心而且成功追求的对象、去一个想去而以前没去的陌生地方认识了很多陌生文化中的人、陌生而尊敬的人成了良师益友、在陌生的设施与服务场所得到了陌生的服务人员热情的服务。

我甚至要说,我们生活真正的质量与趣味是来自陌生的,尽管我们在外很期望回到熟悉的家人与亲友的环境,但是如果一味在那样的环境里面,那么不是意味着没有成熟,就是意味着习惯了无聊。

对比熟客,做陌生客人的生意更能公平地得到回报,熟人很可能吃垮你的餐厅;对比亲友,对于陌生人你作为一个公务员更能秉公执法,亲友难免要让你徇私枉法几回;对比老朋友,对于陌生人你作为一个大夫或者资源拥有者更能公平分配资源防止加塞;实际上在陌生人面前我们以前讲的几乎一切冠冕堂皇的道理才能更好地实施,尤其在我们这样一个熟人社会,我们在熟人面前的做法也许自己按照文化的习惯感觉没啥,比如我们照顾自己的亲友进公务员行列、比如我们优先给自己的孩子择校,但在陌生的公众中你就是千夫所指的坏人。

从某种程度来说,我们少年的理想是以陌生人为背景来展开思路的,只是我们的环境中充满了熟人才好的习俗。熟人才好,往往包括了这样的一些规则:别和陌生人说话、社会上好复杂坏人太多、出门找亲友、有人好办事、朋友之间必须帮忙、在家靠父母出门靠朋友、兄弟之间有啥不能说的等等我们习以为常的道理。

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浙江东部一个三线城市里,有个以菱角闻名的三线小镇,那就是我老家。

和所有人一样,回家过年被问到工作。遇普通亲戚,答“记者”,遇牛气亲戚,答“研究互联网的记者”,遇一站到底看多了的亲戚,答“修电脑和手机的记者”。

于是我在春节期间被拉到各种亲戚面前表演维修技能,却也乘机了解了下小镇的数字生活。

可能城里的IT老爷们快进化到更高级的物种了,相比之下,小镇居民的数字生活很“落后”。非得概括出“落后”原因啥的,真心太累,我就把看到的都说道说道,你们感受一下。

移动互联网

手机:小镇人觉得,手机只有两种,手机和跟电脑一样的手机。

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数据的价值等同于从中挖掘到的信息和见解;并根据它们做出正确的决策,从而获得一定的竞争优势。而我们对于大数据的期望也是收集足够多的信息并获得有价值的见解。然而人们还没有意识到数据和信息的不同 —— 你从海量数据中提取到的信息并不一定都有意义和价值。

数据不等于信息

许多人口中的数据和信息都是等价的,然而两者之间却有着很微妙的区别。数据只是事情发生的简单记录,它只是记录了事情发生的时间、地点以及涉及人物的原始数据。是的,数据中确实包含着大量的信息。

这也正是对大数据理解的谬误所在:大数据虽然给你带来了大量的信息,但是数据的增长却没有带来成比例的信息增长。实际的情况就是:收集的数据越多,从中提取到的信息比例越低。这就意味着随着数据体积激增,你从中提取到信息比例会逐渐的缩减。虽然听起来很不可思议,但是事实就是这样的。

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